Asumiendo que ambas cosas son verdad, ¿cómo nos preparamos para un futuro totalmente incierto?

Esta es una pregunta difícil de responder. Lo que les puedo decir es que, hoy, varios años después de escuchar al director del colegio decir lo que dijo, lo único que veo con certeza es el cambio como una constante.

Y aunque solemos asociar esta realidad con la tecnología, la educación o el mundo laboral, también es visible en escenarios que millones de personas siguen cada día. Los cambios que ha experimentado el Mundial en las últimas décadas ofrecen una oportunidad interesante para reflexionar sobre cómo reaccionamos ante lo nuevo, por qué nos resistimos a ciertas transformaciones y qué podemos aprender de ellas.

El cambio es la única constante

La anécdota del director resume algo que pocas veces nos detenemos a pensar. El 85% de los trabajos del futuro todavía no existen, y eso no es una curiosidad aislada, es la prueba de que el mundo cambia de forma constante y cada vez más rápido. Lo que hoy nos parece estable, dentro de pocos años puede ser irreconocible.

El Mundial de fútbol no es la excepción a esa regla. Es, de hecho, un ejemplo perfecto de cómo una institución que parece inmutable se transforma constantemente para mantenerse vigente, y por eso vale la pena mirarlo de cerca.

Innovar implica probar, equivocarse y corregir

El fútbol que vemos hoy no es el mismo que se jugaba hace cien años. En 1930 no existían las tarjetas amarillas. Tampoco existían las sustituciones de jugadores. La regla del offside pasivo (fuera de juego), que hoy nos parece de toda la vida, también fue una novedad en su momento. Lo mismo pasó con el Video Assistant Referee (VAR), que cuando se introdujo generó tanta resistencia como la que vemos hoy con cualquier cambio nuevo. Todas estas modificaciones llegaron para quedarse y hoy nadie las cuestiona.

Pero no todos los cambios sobreviven. En el Mundial de Sudáfrica 2010 se usó el balón Jabulani, prácticamente sin costuras, y los arqueros se quejaron durante todo el torneo de que se movía de forma impredecible en el aire. FIFA escuchó las críticas y no volvió a repetir ese diseño. Algo parecido pasó con el gol de oro, esa regla que decía que en tiempo extra el primer equipo en anotar ganaba el partido de inmediato, duró menos de una década. Tanto jugadores como aficionados la consideraban injusta porque un gol de pura suerte en el minuto 91 podía decidir todo, así que FIFA y la IFAB (International Football Association Board) la eliminaron.

¿La lección? No todo cambio que se intenta se queda. Pero eso no es un argumento contra el cambio, es la prueba de que el sistema sí filtra lo que funciona de lo que no.

Toda mejora tiene un costo

Aquí hay que ser honestos. La razón principal detrás de la mayoría de estos cambios es mejorar el negocio. Y sí, leyeron bien, negocio. El fútbol profesional es ante todo una industria, y como toda industria, busca crecer.

Eso no significa que todos los cambios sean fríos o puramente comerciales. Dentro de esa búsqueda de mejorar el negocio también se protege al jugador, porque un jugador sano es un activo que vale más. Ahí entran el protocolo de conmociones cerebrales y las cinco sustituciones por partido, que llegaron durante la pandemia como medida de emergencia y se quedaron porque funcionaron.

También hay cambios que buscan mejorar el espectáculo, porque un mejor espectáculo atrae más patrocinadores. La pausa de hidratación es el ejemplo perfecto del 2026. Sé que va en contra de lo que estamos acostumbrados a ver, un partido que se detiene a la mitad de cada tiempo. Pero esa pausa le da al jugador minutos adicionales de descanso, y al mismo tiempo le da a los patrocinadores un espacio para incluir su publicidad. Aquí toca ser coherentes. No podemos quejarnos de que la inauguración del mundial no fue un espectáculo al estilo del show de medio tiempo del Super Bowl, y al mismo tiempo quejarnos de la pausa de hidratación.

Si queremos una mejor experiencia, esa experiencia cuesta, y alguien tiene que pagarla.

Y algo más, ese dinero que se recauda con patrocinadores adicionales no va solo a mejorar el espectáculo y contratar más artistas. FIFA también ha apostado fuerte por expandir el fútbol a nivel mundial. Ejemplos de ello son el programa FIFA Forward para financiar proyectos dentro del fútbol, el incremento exponencial en apoyo al fútbol femenino, los programas académicos, y toda la estructura que sostiene tribunales del fútbol, organismos de ética y supervisión, entre muchos otros. Lo que parece simple mercadeo termina sosteniendo una institución mucho más grande de lo que vemos en la cancha.

Adaptarse no significa aceptar todo sin cuestionarlo

Frente a esta realidad veo dos caminos posibles.

El primero es entender que somos clientes, no fanáticos. Y como clientes, tenemos las mismas armas que cualquier consumidor frente a un producto o servicio. Si un cambio viola nuestros derechos como consumidores, por ejemplo un aumento de precios sin justificación o una alteración del servicio que se nos prometió, podemos acudir a las vías legales correspondientes. Y si simplemente no nos gusta el producto, tenemos la opción más simple de todas, dejar de consumirlo. Nadie nos obliga a comprar la entrada o la suscripción.

El segundo camino, y el que parece haber tomado la mayoría, es disfrutar mientras se alza la voz. Quejarse en redes sociales, comentar con los amigos, debatir en la mesa de un bar, pero sin dejar de ver el partido. Es una opción legítima. Al final, uno puede tener una opinión crítica sobre un producto y seguir consumiéndolo, eso no nos hace incoherentes, nos hace seres humanos con matices.

¿Por qué nos cuesta tanto aceptar los cambios?

Antes de cerrar, vale la pena entender por qué nos cuesta tanto aceptar estos cambios. El status quo nos da seguridad porque sabemos exactamente qué esperar. El cambio, en cambio, genera ansiedad porque nos enfrenta a lo desconocido. Por eso nos gusta ver la misma película varias veces o escuchar la misma canción hasta el cansancio, no porque sea la mejor opción disponible, sino porque ya la conocemos y nos gusta.

Ahora, que el status quo nos dé esa sensación de certeza no significa que no debamos cambiar. Significa que el cambio siempre va a incomodar al principio, así sea un cambio bueno.

Tal vez la enseñanza más importante de aquella conversación en el colegio no era que surgirían nuevas profesiones o que la tecnología seguiría avanzando. Era entender que el cambio seguirá ocurriendo, nos guste o no. La pregunta no es cómo evitarlo, sino cómo desarrollar la capacidad de adaptarnos, aprender y tomar mejores decisiones frente a él.

Autor: Luis Alejandro Fernández Aguilera, profesor de la Facultad de Derecho de la Universidad de los Andes.

Estas herramientas sirven para cerrar la brecha de habilidades que, según el Foro Económico Mundial, afectará al 44% de las competencias actuales en los próximos cinco años (Universidad de los Andes, 2025). Invertir en la formación en las organizaciones ya no es una opción: es un imperativo estratégico respaldado por un consenso entre firmas globales como McKinsey, Gartner y Deloitte, junto con instituciones académicas de primer nivel como la Universidad de los Andes (Deloitte, 2025).

El imperativo de la transformación digital y el desarrollo de talento

Es vital distinguir entre digitización (conversión de análogo a digital), digitalización (optimización de procesos existentes) y transformación digital (replanteo total del modelo de negocio). En este último nivel, la capacitación actúa como el puente crítico para que la infraestructura tecnológica sea rentable. Solo el 11% de los ejecutivos cree que sus modelos actuales serán viables sin una reestructuración digital profunda (SAP, 2023). La gestión del cambio es esencial para alinear personas y procesos, mitigando el miedo al reemplazo tecnológico. 

Para liderar esta transición con éxito, los equipos directivos pueden apoyarse en programas especializados como el Programa de Inteligencia artificial para la gerencia de proyectos de Uniandes, que ofrece marcos aplicados para rediseñar modelos de negocio con tecnología como eje central. 

La urgencia del Upskilling y Reskilling

La caída de las tasas de natalidad y el rápido cambio tecnológico han convertido la formación en las organizaciones en una prioridad macroeconómica. El upskilling optimiza el desempeño en el rol actual (ej. un vendedor aprendiendo ingeniería de prompts), mientras que el reskilling prepara para roles completamente nuevos (ej. un administrativo formándose en análisis de datos). Corporaciones como IBM se han comprometido a formar a 30 millones de personas para 2030, con un enfoque masivo en IA para finales de 2026 (Foro Económico Mundial, s. f.).

Esta realidad exige que las empresas diseñen rutas de aprendizaje continuo para sus equipos. El Programa de Liderazgo Organizacional e Innovación de Uniandes proporciona herramientas concretas para gestionar estos procesos de cambio desde una perspectiva humana y estratégica. 

IA generativa y agentes inteligentes en la formación corporativa

La IA generativa podría añadir hasta 4,4 billones de dólares anuales a la productividad global (McKinsey & Company, 2025). Sin embargo, la frontera para 2025 es la IA Agéntica (Agentic AI). A diferencia de los modelos reactivos, los agentes autónomos pueden analizar contextos, tomar decisiones y colaborar de forma independiente. En formación, esto se traduce en tutores que operan como “coaprendices”, capaces de articular incertidumbre y adaptarse dinámicamente al ritmo del usuario. Plataformas como Agentforce de Salesforce ya utilizan estos agentes para proporcionar coaching de ventas personalizado y soporte 24/7. 

La adopción responsable y efectiva de estas tecnologías requiere competencias específicas. Por ello, explorar un curso de Diseño de modelos de negocio sostenibles con Inteligencia Artificial o el programa en Inteligencia de negocios y visualización de datos con Power BI permiten a los profesionales comprender tanto el potencial como las limitaciones de estas herramientas en contextos organizacionales reales. 

¿Qué es xAPI y por qué está reemplazando a SCORM?

Para que la IA sea efectiva, requiere datos estructurados y ricos en metadatos. El estándar SCORM, hegemónico por décadas, es hoy insuficiente, pues solo rastrea eventos básicos en navegadores. El cambio hacia xAPI (Experience API) permite capturar el espectro completo del aprendizaje, incluyendo simulaciones, mentorías offline y desempeño en tareas reales. Estos datos se consolidan en un Learning Record Store (LRS), que permite a los algoritmos de IA analizar patrones de comportamiento en tiempo real y activar intervenciones cuando el rendimiento declina. 

La transición hacia arquitecturas de datos más robustas no es solo una decisión técnica: es una decisión estratégica que define la capacidad futura de las organizaciones para tomar decisiones basadas en evidencia sobre el aprendizaje de sus equipos. 

Microlearning y neurociencia aplicada 

El cerebro humano asimila mejor la información en cápsulas breves. El microlearning segmenta el conocimiento en módulos de 5 a 10 minutos, mejorando la retención hasta en un 30% al combatir la curva del olvido (Trascend-IT Corp, 2025). Investigaciones en el sector farmacéutico demuestran que el uso de podcasts y videos cortos permite a los vendedores aprovechar “tiempos muertos”, reduciendo el estrés cognitivo y aumentando la productividad comercial (Cuya et al., 2025). 

Aplicar estos principios neurocientíficos en la formación en las organizaciones implica rediseñar no solo los contenidos, sino también los momentos y los formatos en que se entrega el aprendizaje, integrándolo de manera natural en la jornada laboral. 

¿Cómo la realidad virtual y aumentada mejoran la capacitación empresarial? 

La realidad virtual (VR, por sus siglas en inglés) y aumentada (AR) permiten “aprender haciendo” en entornos seguros y controlados. Según PwC, los colaboradores entrenados en VR aprenden hasta cuatro veces más rápido que en un aula tradicional. Amazon utiliza simulaciones en 360 grados para entrenar a sus gerentes en habilidades blandas, como liderar reuniones difíciles, permitiéndoles practicar sin riesgo reputacional (VIVE Business, s. f.). Además, el uso de “gemelos digitales” permite recorridos virtuales por centros logísticos complejos, eliminando barreras geográficas para la formación técnica. 

Estas tecnologías son especialmente relevantes para sectores como manufactura, logística, salud y servicios financieros, donde los errores en entornos reales tienen un costo elevado. La simulación inmersiva reduce los ciclos de aprendizaje y acelera la curva de competencia de los nuevos colaboradores. 

Analítica y Retorno de Inversión (ROI) 

Aunque el 79% de los ejecutivos percibe ganancias de productividad con la IA, solo el 29% puede medir el ROI de forma fiable (IBM, 2026). Las organizaciones maduras distinguen entre dos tipos de retorno: 

• ROI duro: Ahorros en logística, reducción de tiempos de capacitación e incremento directo en ventas o reducción de errores operativos medibles. 
• ROI blando: Mejora en la moral del empleado, retención de talento, fortalecimiento de la cultura organizacional y reputación como empleador de referencia. 

Medir ambas dimensiones exige una cultura analítica dentro del área de Recursos Humanos y Aprendizaje y Desarrollo (L&D). El Programa de IA en Recursos Humanos de Uniandes dota a los profesionales de las herramientas metodológicas para construir tableros de medición que conecten el aprendizaje con los indicadores de negocio. 

Recomendaciones estratégicas para el liderazgo

• Alineación con KPIS: Diseñar programas que ataquen problemas de negocio específicos, como la reducción de errores operativos, el incremento en tasas de cierre comercial o la disminución del tiempo de onboarding. 
• Modernización de infraestructura: Migrar de SCORM a xAPI/LRS para alimentar a la IA con datos significativos y construir una capa analítica que soporte decisiones de aprendizaje en tiempo real. 
• Hibridación inteligente: Combinar el microaprendizaje asíncrono con mentorías humanas para resolver dilemas éticos y complejos que los algoritmos no pueden arbitrar por sí solos. 
• Cultura de superagencia: Fomentar que los empleados vean a la IA como un copiloto que amplifica su creatividad, juicio y capacidades, y no como una amenaza de reemplazo. Según McKinsey, las organizaciones que logran esta mentalidad obtienen resultados sostenidamente superiores en adopción tecnológica.

El rol de la Universidad de los Andes en el ecosistema 

La Universidad de los Andes (Uniandes) ha sido pionera en Colombia con más de 30 años liderando el uso de herramientas informáticas en la educación (Universidad de los Andes, s.f.). Con hitos como el lanzamiento de 100 MOOCs en una sola década, la institución promueve trayectorias modulares y microcredenciales que responden a la necesidad de formación en las organizaciones de manera personalizada y flexible (Universidad de los Andes, 2025). Centros como Conecta-TE acompañan la innovación pedagógica en pregrado, posgrado y educación continua, asegurando que la tecnología sea un medio para la inclusión y la excelencia académica. 

Las organizaciones que invierten en formación digital y desarrollo de habilidades estarán mejor preparadas para enfrentar los cambios tecnológicos y competitivos del mercado. Los programas de Educación Continua Uniandes ofrecen herramientas aplicadas para impulsar procesos de transformación digital, liderazgo e innovación organizacional. 

Autor: Juan Sebastián Corredor, profesor de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes.

Referencias:

• Cuya, M., Montesinos, J., Briceño, E., Chávez, L. y Sánchez, S. (2025). Microlearning y las competencias específicas de los colaboradores del área de ventas de una empresa farmacéutica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(2). https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/download/16999/24420/ 
• Deloitte. (10 de noviembre de 2025). Gartner® Magic Quadrant for Digital Experience Services 2025. https://www.deloitte.com/global/en/about/recognition/analyst-relations/gartner-magic-quadrant-for-digital-experience-services.html 
• Foro Económico Mundial. (s. f.). Case study details: Reskilling Revolution – IBM commits to supporting more than 30 million individuals through skills-development programs. https://initiatives.weforum.org/reskilling-revolution/case-study-details/ibm-commits-to-train-2-million-in-artificial-intelligence/aJYTG00000005Sj4AI 
• International Business Machines Corporation  [IBM]. (16 de abril de 2026). Cómo maximizar el ROI de la IA en 2026. https://www.ibm.com/mx-es/think/insights/ai-roi 
• McKinsey & Company. (28 de enero de 2025). AI in the workplace: A report for 2025. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work 
• SAP. (26 de diciembre de 2023). ¿Qué son la transformación digital y la transformación digital del negocio?  https://www.sap.com/latinamerica/resources/what-is-digital-transformation 
• Trascend-IT Corp. (28 de febrero de 2025). Las 3 tendencias clave en capacitación corporativa para 2025: Innovación y resultados. https://trascendit-corp.com/las-3-tendencias-clave-en-capacitacion-corporativa-para-2025-innovacion-y-resultados/ 
• Universidad de los Andes. (s. f.). Educación y tecnología, la combinación ideal. https://www.uniandes.edu.co/es/noticias/educacion/30-anos-liderando-el-uso-de-herramientas-informaticas-en-la-educacion 
• Universidad de los Andes. (2 de octubre de 2025). Aprendizaje permanente ante los desafíos tecnológicos y sociales. https://www.uniandes.edu.co/es/noticias/educacion/aprendizaje-permanente-ante-los-desafios-tecnologicos-y-sociales 
• VIVE Business. (s. f.). Amazon EU Customer Fulfilment successfully uses VR to enhance manager training with Virti and HTC VIVE. https://business.vive.com/eu/stories/amazon-eu-customer-fulfilment-successfully-uses-vr-to-enhance-manager-training-with-virti-and-htc-vive/ 

El acceso a la información ya no es el problema; el verdadero desafío contemporáneo es la gestión de nuestra propia atención y la curaduría de lo que aprendemos. En un mundo saturado de datos, la capacidad de aprender a aprender se ha convertido en la habilidad más valiosa de cualquier profesional. 

La tecnología, si se usa con intención, puede ser el mejor aliado para expandir nuestra capacidad cognitiva. No se trata solo de consumir entretenimiento, sino de construir un sistema de aprendizaje propio que nos permita evolucionar al ritmo de la industria, incluso de aprender a liderar la implementación de IA en las organizaciones.  

En las siguientes líneas, exploraremos herramientas prácticas y cambios de hábito fundamentales para convertir la curiosidad en una ventaja competitiva real. 

Herramientas digitales para optimizar el aprendizaje autónomo 

Para navegar la sobrecarga de información, existen ecosistemas digitales que actúan como “copilotos” de nuestro cerebro: 

• Modelos de lenguaje (LLMs) como tutores personalizados: Herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude no solo responden preguntas, sino que pueden actuar como tutores personales para explicar conceptos complejos de forma sencilla. Esto con prompts como: “Explicame como un niño de 7 años acerca de ________”, “No sé nada de _______, ayúdame por favor a entender paso a paso, enséñame con el talento de un profesor de primaria ”. O inclusive funciones propias como Canvas de Gemini y su función de aprendizaje guiado (si no sabe, vale la pena estudiarlo con intensidad).

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• Curaduría de contenidos y gestión del conocimiento: Plataformas como Notebook LM permiten organizar documentos y fuentes propias para generar resúmenes y conexiones lógicas, facilitando el estudio profundo. 

• Aprendizaje en movimiento: podcasts y audiolibros: El auge de los podcasts y audiolibros especializados permite aprovechar tiempos “muertos” para la actualización profesional, integrando el conocimiento en la rutina diaria.

Mentalidad AI First: cómo integrar la inteligencia artificial en el aprendizaje 

Adoptar una mentalidad orientada a la IA no significa dejar de pensar, sino aprender a colaborar con la máquina. Un ejercicio valioso para los equipos es preguntarse habitualmente: ¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudarnos a resolver este problema específico? 

Esta curiosidad compartida democratiza el conocimiento y acelera la curva de aprendizaje en toda la organización.

Hábitos de aprendizaje efectivo: disciplina y construcción de conocimiento

A pesar de las facilidades tecnológicas, aprender requiere un esfuerzo consciente. Es necesario renunciar a ciertos hábitos de consumo pasivo en redes sociales para dedicar tiempo a la construcción de una carrera sólida.  

Además, el ciclo del aprendizaje solo se completa cuando enseñamos a otros. El conocimiento compartido es el único que se multiplica y genera un impacto real en la cultura organizacional.

Aprendizaje continuo como ventaja competitiva en la era digital 

El aprendizaje continuo es la herramienta de adaptabilidad más potente que poseemos. En la era de la inteligencia artificial, la técnica es importante, pero la disciplina y la voluntad de enseñar son las que marcan la diferencia. 

Quién decide hoy qué aprender, está decidiendo quién será profesionalmente mañana. 

Continúa fortaleciendo tu aprendizaje autónomo explorando nuestros programas en inteligencia artificial, habilidades digitales y Educación Continua. Descubre nuevas rutas de formación diseñadas para potenciar tu crecimiento profesional.

Autor: David Salas, Director de Educación Continua de la Universidad de los Andes. 

Hoy, la tecnología educativa corporativa ha dejado de ser un accesorio para convertirse en el motor de la supervivencia estratégica. El reto para los líderes actuales es cerrar la brecha entre el potencial humano y la velocidad de las herramientas digitales, convirtiendo la capacitación en transformación digital en la respuesta necesaria para navegar este cambio. Al leer este artículo, comprenderás por qué el aprendizaje constante es el nuevo paradigma de competitividad y cómo la IA está permitiendo una personalización del conocimiento nunca antes vista. 

El nuevo paradigma: formación a la medida del colaborador

La inteligencia artificial (IA) es la fuerza principal que está transformando el aprendizaje en el puesto de trabajo. A diferencia de los modelos tradicionales de formación generalizada, las herramientas actuales permiten una personalización masiva. 

Gracias a los modelos de lenguaje extenso (LLM) y a las plataformas de aprendizaje empresarial, es posible ofrecer a cada empleado el conocimiento exacto que necesita en el momento preciso. Esta capacidad de ajustar la formación al rol y estilo de cada persona no solo mejora la eficiencia operativa, sino que dignifica el tiempo del profesional al permitirle enfocarse en tareas que realmente agregan valor. 

De la formación individual al éxito colectivo

La innovación en la formación empresarial se manifiesta cuando la tecnología facilita tres rutas complementarias para el crecimiento: 

• El camino individual: La necesidad de mantenerse relevante exige una actualización profesional certificada que evite la obsolescencia técnica ante la “ola” tecnológica. 
• El poder del equipo: Nada es más efectivo que aprender en conjunto. Las organizaciones modernas fomentan grupos de aprendizaje donde los equipos discuten cómo las tendencias globales afectan su operación local. 
• Social Learning: Las plataformas digitales permiten hoy identificar expertos internos y conectar con ellos, combinando la tecnología con la sabiduría colectiva. 

Superar la barrera del tiempo: un reto de gestión 

El obstáculo más común en los planes de formación es la falta de tiempo. Sin embargo, la flexibilidad digital ofrece soluciones: el uso de modelos sincrónicos virtuales combinados con material asincrónico permite que el aprendizaje se adapte a la agenda sin perder la cohesión del grupo. 

En un entorno empresarial automatizado, la verdadera transformación ocurre cuando la tecnología se vuelve invisible y lo que destaca es la capacidad humana de innovar. Actualizar conocimientos no es una opción, sino una estrategia de sostenibilidad. El conocimiento que no se renueva se estanca; la responsabilidad hoy es facilitar ecosistemas donde aprender sea un hábito natural.

Si este tema te interesa, puedes seguir explorando herramientas aplicadas para enfrentar los desafíos actuales del entorno empresarial en nuestros recursos sobre transformación digital.

Autor: David Salas, director de Educación Continua de la Universidad de los Andes.